AI Engineer – AgriTech Platform

Location: Ibrido | San Salvatore Monferrato (AL)

Employment Type: Full-time

Lingue: Italiano (Madrelingua) & Inglese (Fluent) 

 

Il ruolo

Cerchiamo un/una AI Engineer – AgriTech Platform che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all’evoluzione di una nuova piattaforma basata sull’Intelligenza Artificiale.

La persona selezionata lavorerà nel punto di incontro tra tecnologia, agricoltura e ricerca scientifica, collaborando con agronomi, ricercatori, personale operativo, sviluppatori e partner tecnologici.

L’obiettivo sarà sviluppare soluzioni affidabili e concretamente utilizzabili sul campo, capaci di integrare e analizzare dati provenienti da fonti diverse e di supportare decisioni più informate, tempestive e sostenibili.

 

Principali responsabilità

• progettare, sviluppare, validare e integrare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale;

• analizzare dati agricoli, ambientali e relativi alla biodiversità;

• integrare dati provenienti da sensori, dispositivi IoT, stazioni meteorologiche, sistemi GIS, immagini da drone o satellitari e altre fonti;

• sviluppare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisioni;

• collaborare con agronomi, ricercatori e operatori di Villa Fortuna per comprendere i processi sperimentali e le esigenze concrete del lavoro sul campo;

• sviluppare API e servizi per integrare i modelli AI con applicazioni, dashboard e altri strumenti digitali;

• contribuire alla progettazione dell’architettura tecnologica e alla definizione della roadmap evolutiva della piattaforma;

• curare il deployment, il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli, con attenzione ad accuratezza, affidabilità, tracciabilità e scalabilità;

• contribuire alla qualità, all’organizzazione e alla governance dei dati;

• documentare le soluzioni sviluppate e condividerne il funzionamento con interlocutori tecnici e non tecnici.

 

Competenze ed esperienza

Must-Have:

• esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning o Intelligenza Artificiale;
• ottima conoscenza di Python;
• esperienza con almeno uno dei principali framework AI e Machine Learning, come PyTorch, TensorFlow o scikit-learn;
• conoscenza di SQL e dei principali processi di raccolta, trasformazione e analisi dei dati;
• familiarità con API, database relazionali o NoSQL e ambienti cloud;
• esperienza o familiarità con il deployment, il monitoraggio e la manutenzione dei modelli;
• capacità di tradurre un’esigenza operativa o scientifica in una soluzione tecnologica concretamente utilizzabile;
• buone capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplinari;
• ottima conoscenza della lingua italiana, necessaria per il confronto quotidiano con agronomi, tecnici e operatori sul campo;
• buona conoscenza della lingua inglese, per collaborare con partner internazionali e seguire l’evoluzione delle tecnologie.

È gradita una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Agraria, Ingegneria Agraria, Scienze ambientali o discipline affini.
Saranno valutati anche percorsi formativi differenti, purché accompagnati da esperienze e competenze coerenti con il ruolo.

 

Costituiscono un plus

• esperienza nei settori AgriTech, agricolo, agroalimentare, ambientale o della ricerca scientifica;
• conoscenza di sistemi IoT, agricoltura di precisione, dati geospaziali e GIS;
• esperienza con immagini da drone o satellitari e soluzioni di computer vision;
• conoscenza di modelli generativi, Large Language Model e sistemi RAG;
• esperienza con pratiche MLOps e architetture cloud-native;
• interesse personale per biodiversità, sostenibilità e innovazione applicata alla natura.

La persona che cerchiamo

Oltre alle competenze tecniche, cerchiamo una persona:

• curiosa e orientata alla sperimentazione;
• concreta e capace di confrontarsi con problemi reali;
• disponibile a lavorare sia con la tecnologia sia direttamente sul campo;
• capace di dialogare con persone provenienti da ambiti professionali e scientifici differenti;
• motivata a mettere le proprie competenze al servizio di un progetto con un impatto ambientale concreto;
• interessata a costruire una piattaforma nuova, contribuendo alle sue scelte fin dalle fasi iniziali.

 

Cosa offriamo

• contratto di lavoro subordinato a tempo indeterminato;
• applicazione del CCNL per gli Impiegati Agricoli;
• retribuzione annua lorda compresa tra €40.000 e €55.000;
• posizionamento all’interno della fascia sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui esperienza pertinente, livello di autonomia, competenze in Machine Learning e MLOps, complessità dei progetti realizzati e conoscenza delle tecnologie richieste;
• modalità di lavoro ibrida, regolata attraverso un accordo individuale di lavoro agile;
• attività da remoto presso il domicilio e presenza periodica presso Villa Fortuna, San Salvatore Monferrato (AL), programmata in funzione delle attività sperimentali e delle esigenze del progetto (ideale residenza in zona);
• collaborazione con un ambiente multidisciplinare composto da professionalità tecnologiche, scientifiche e agricole;
• autonomia nella proposta di nuove soluzioni e tecnologie;
• opportunità di crescita in un settore in rapida evoluzione e all’interno di un progetto ad alto impatto ambientale e sociale.

 

Candidatura

Per candidarti, inviaci:

• il tuo curriculum;
• ove disponibile, un portfolio, un repository o una breve descrizione dei progetti AI e Machine Learning ai quali hai contribuito;
• una breve presentazione delle motivazioni che ti portano a voler applicare la tecnologia al mondo agricolo e alla tutela della biodiversità.

 

Fondazione Capellino

Fondazione Capellino è un ente senza scopo di lucro che opera per la salvaguardia della biosfera e, in particolare, della biodiversità.
Attraverso il modello della Reintegration Economy, il valore generato dal lavoro viene restituito alla natura e reintegrato nella biodiversità attraverso progetti concreti e attività di sensibilizzazione.

A Villa Fortuna, centro sperimentale della Fondazione a San Salvatore Monferrato, agricoltura, biodiversità, ricerca scientifica e tecnologia si incontrano in un laboratorio a cielo aperto.
Qui sperimentiamo pratiche di agricoltura biodiversa, osserviamo gli ecosistemi e raccogliamo dati per comprendere come l’attività agricola possa contribuire alla tutela e alla rigenerazione della biodiversità.

Per sostenere questo percorso stiamo costruendo una nuova piattaforma digitale e cerchiamo una persona che contribuisca a trasformare dati agricoli e ambientali in strumenti concreti a supporto della ricerca e delle attività sul campo.

 

Pari opportunità e trattamento dei dati personali

La ricerca è rivolta a persone dell’uno o dell’altro sesso, ai sensi dell’art. 27, comma 5, del D.Lgs. 198/2006.

Fondazione Capellino conduce la selezione sulla base delle competenze, dell’esperienza e di criteri oggettivi e neutrali, senza discriminazioni fondate su genere, identità di genere, età, disabilità, origine, nazionalità, religione, convinzioni personali, orientamento sessuale o altre condizioni tutelate dalla legge.

I dati personali saranno trattati da Fondazione Capellino esclusivamente per finalità connesse alla ricerca e selezione del personale, nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 e della normativa nazionale applicabile.